L’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning svolgono un ruolo chiave nello sviluppo di veicoli autonomi. Sono emerse nuove sfide alla sicurezza a cui gli sviluppatori di software per veicoli autonomi (e semiautonomi) devono far fronte. Ecco perché è stato sviluppato SOTIF (ISO / PAS 21448). Spiegheremo brevemente cos’è SOTIF e le diverse parti della ISO 21448. Definizione di SOTIF da ISO / PAS 21448: “assenza di rischi irragionevoli a causa di pericoli derivanti da deficit funzionali della funzionalità prevista o da un uso improprio ragionevolmente prevedibile da parte di persone” ISO 21448 si applica a sistemi come i sistemi di intervento di emergenza e i sistemi avanzati di assistenza alla guida. Questi sistemi potrebbero presentare rischi per la sicurezza, senza guasti al sistema. L’utilizzo della ISO 21448 sarà fondamentale per garantire che l’intelligenza artificiale sia in grado di decidere evitando rischi per la sicurezza. XEFRA supporta i fornitori OEM, Tier-1 e Tier-2 nelle seguenti fasi del safety concept:

• Definizione del Processo di semplificazione dell’HARA (Analisi dei pericoli e valutazione dei rischi) attraverso la suddivisione dei veicoli in elementi funzionali.
• Catalogo delle ipotesi: Abbiamo sviluppato un catalogo di scenari critici per i veicoli al fine di semplificare l’approccio all’HARA e quindi ridurre lo sforzo dell’OEM.
• Meccanismi di sicurezza: definizione di meccanismi di sicurezza al di fuori della funzione per un’ulteriore semplificazione dell’HARA.
• Analisi quantitativa del rischio, la ripartizione ASIL e la definizione della durata o della frequenza del livello di esposizione al pericolo del conducente, come indicato nella norma, possono essere basate sulla durata o sulla frequenza.
• Misure del prodotto Misure tecniche contro guasti HW casuali e guasti sistematici HW e SW.

Identificazione dei requisiti di prodotto delle caratteristiche dei prodotti commerciali che compongono il Vehicle Control System (SEooC per automotive).